路边停车无人收费系统接入车脸识别，违停逃费再也藏不住
在城市交通治理的版图上，路边停车一直是个让人头疼的“顽疾”。过去十几年，从人工收费到地磁感应，再到二维码自助缴费，技术迭代不可谓不快，但“逃费”这两个字，始终像一块揭不掉的膏药，贴在各地城管和停车运营企业的报表上。
笔者从业内了解到，仅南方某一线城市，2022年路边泊位应征收费总额约7.3亿元，实际追缴率长期徘徊在61%左右。剩下的近三成，基本都流向了“僵尸车”长期霸位、夜间悄悄开走、或者干脆假装没看见提示单的各类车主口袋里。更麻烦的是，传统模式下，取证难、执行软、成本高，基层执法人员往往陷入“贴了单也白贴”的无力循环。
但最近半年，情况开始出现根本性变化。
多地陆续上线的新一代路边停车无人收费系统，已经不再依赖单一的“车牌”作为唯一身份锚点。核心突破在于——车脸识别（Vehicle Face Recognition）模块的正式接入。
什么是车脸识别？通俗讲，它不只是拍清你的号牌，而是对整车前脸结构、大灯造型、格栅纹理、后视镜轮廓，甚至车身划痕、贴纸等数十个特征点进行建模。就像人脸识别能区分双胞胎，车脸识别能在号牌被污损、遮挡、套用的情况下，依然锁定具体是哪一台车。
据参与华东某省会城市系统部署的工程师透露，新系统的前端感知设备采集合格率已超过98.5%，后端比对引擎在千万级车辆特征库中完成一次精准匹配，平均耗时不到400毫秒。这意味着，一辆车从驶入泊位到完成身份建档，全程无需人工干预，也不会因为晚上光线差就“失明”。
更关键的是规则闭环。
过去，车主欠费后换个点继续停，系统之间数据不通，谁也奈何不了谁。现在，车脸特征与市级停车信用平台打通，欠费记录自动关联车辆“数字指纹”。一旦该车的车脸在任一联网路段被捕捉到，后台即刻触发分级提醒：首次弹窗告知，三次以上启动语音播报并同步推送至车主绑定的微信与短信。若持续拒缴，将纳入城市公共信用失信备选名单，影响 subsequent 车驾管业务办理。
笔者专门走访了已运行该系统四个月的中山南路片区。现场看到，原本常年被几辆面包车占用的黄金泊位，现在周转率从日均1.2次跃升至4.7次。一位环卫师傅说得很直白：“以前那些车，停半个月没人管，现在停两天就收到通知，乖乖开走了。”
当然，任何技术都伴随争议。有法律界人士提醒，车脸识别涉及物体特征采集，虽不直接关联自然人生物信息，但仍需明确数据存储周期与脱敏规范，防止被滥用为跟踪工具。对此，已有城市在管理办法中明确：特征数据保留不超过欠费结清后180天，且严禁用于交通执法以外的任何商业目的。
但从治堵提效的大盘看，这套“无人收费 车脸锚定”的组合拳，确实把过去模糊的边界钉死了。对那些习惯钻空子的人来说，往后停在路边的每一分钟，都在被一套比人更冷静、更记仇的系统盯着。违停逃费？藏不住了。
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