【技术简报】
报送单位：市城市管理综合行政执法局（城管局）信息化办公室
简报主题：路侧停车电子收费系统云边端协同架构建设情况与运行评估
编制日期：2024年6月
一、背景与建设动因
近年来，随着本市机动车保有量持续攀升，路侧停车资源供需矛盾日益突出。传统人工收费模式存在逃费率高、账目不透明、执法取证难等顽疾。为落实市里关于“智慧城管”建设的统一部署，我局于去年启动路侧停车电子收费系统升级工程，核心采用“云—边—端”三层协同架构。这套架构不是简单堆设备，而是从业务闭环和数据治理角度做了通盘考虑，下面把实际落地情况和体会跟各位领导、同事做个汇报。
二、端侧：感知与交互的“神经末梢”
端侧主要包括高位视频桩、地磁检测器、手持PDA以及诱导屏。我们并没有盲目上马单一技术，而是按照路段特征做组合：主干道和商业街区以高位视频为主，老旧小区周边胡同用地磁 巡检PDA补充。端侧设备只做采集和轻量预处理，比如视频桩在本地完成车牌识别初筛，把结果而不是原始视频流往外传，单点上行带宽占用压到原来的三分之一。这一点在后续运维成本上体现很明显。
三、边侧：街区级的实时调度中枢
真正让系统“快起来”的是边侧。我们在每个街道片区机房部署了边缘计算节点，承载车牌矫正、欠费判定的本地化模型。举例来说，车辆驶离后系统要在3秒内完成计费并推送提醒，如果全靠中心云，网络抖动就可能超时；边节点就近处理，把确认后的订单和异常事件回传云端。实测下来，边缘侧承担了约65%的实时计算量，云端压力大幅下降，也让逃费稽查的响应从“天级”缩短到“分钟级”。
四、云侧：全市统一的账本与大脑
云中心负责跨区结算、清分对账、AI模型训练和全局调度。这里要强调，云不是把所有数据拢上来就完事，而是制定了统一的数据标准：车牌、泊位、订单、执法记录四码关联。市局可一键看各区的周转率、收缴率，也能把边缘模型定期迭代后灰度下发。去年四季度，我们通过云端模型更新，把斜列车牌识别率从91%拉到97.4%，边侧同步生效，没让一线人员重录数据。
五、运行成效与下一步
系统上线八个多月，核心区路侧停车电子收费覆盖率达92%，人工收费投诉量环比下降七成，追缴成功率提升明显。从技术治理角度，云边端分工清晰，既保了实时性，又留了扩展性。下一步我们计划把边节点能力开放给共享单车违停识别做试点，并推动与交警违停数据的双向校验，进一步把“停车—执法”拧成一股绳。
以上为阶段性技术简报，细节方案可随时调阅。
市城管局信息化办公室
2024年6月
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